Para que precisas de um AI MDVR?

April 9, 2024

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ADAS:O Sistema Avançado de Assistência à Condução, é um sistema concebido para alertar os condutores em situações cruciais da estrada.
DMS:Sistema de monitorização do condutor, is a camera based safety system that monitors a driver's behavior and warns or alert them when they become distracted or drowsy for a period of time long enough to lose situational awareness of full attention to the task of driving.
BSD:é chamada detecção de ponto cego/monitorização de ponto cego, é utilizar tecnologia avançada para detectar se há um carro nas proximidades da faixa adjacente,e se há um carro no ponto cego do espelho retrovisorQuando se aproxima um automóvel ou se encontra um automóvel na zona cega, o sistema de vigilância transmite sons, luzes, etc.
 

Porque é que precisas de IA MDVR para veículos?AI MDVRA empresa de gestão da frota pode não só ajudar os condutores, mas também apresentar um relatório satisfatório à empresa.ADASeDSMOs sistemas de informação podem recordar aos condutores que devem parar certos comportamentos que podem ser desfavoráveis para a condução, mas também podem gerar relatórios de grandes volumes de dados.

E comBSDO MDVR inteligente pode detectar pedestres na frente, laterais e traseiras do veículo em tempo real, evitando acidentes causados por pontos cegos.Este dispositivo de assistência à condução é essencial para veículos de grande porte como caminhões, autocarros, máquinas de construção, etc.

 

Um gravador de vídeo digital móvel (MDVR) de IA para um veículo é altamente benéfico por várias razões, incluindo:
  1. Segurança e segurança reforçadas: Os sistemas MDVR de IA podem fornecer vigilância por vídeo em tempo real, mantendo um olho atento tanto no interior como no exterior de um veículo.Esta funciona como um elemento dissuasivo para o crime e também pode fornecer provas cruciais em caso de roubo, acidentes ou disputas.
  2. Assistência avançada ao condutor: Com capacidades de IA, os MDVRs podem analisar padrões de condução para oferecer recursos como avisos de saída da faixa, alertas de prevenção de colisões e detecção de fadiga, contribuindo para práticas de condução mais seguras.
  3. Análise dos incidentes: No caso de um incidente, os MDVRs alimentados por IA podem ajudar na análise marcando e categorizando automaticamente imagens de vídeo com base em eventos, o que simplifica os processos de recuperação e revisão.
  4. Optimização da gestão da frota: Para os operadores de frotas, os MDVRs de IA podem ajudar a rastrear e monitorizar os veículos em tempo real, otimizar as rotas e garantir a conformidade com os regulamentos de transporte.
  5. Processamento de sinistros de seguros: Evidências de vídeo claras podem acelerar o processamento e a resolução de reclamações, ajudando a verificar a autenticidade das reclamações e a compreender a dinâmica dos acidentes para uma avaliação justa.
  6. Formação e monitorização do desempenho dos condutores: Os sistemas MDVR de IA podem analisar o comportamento de condução ao longo do tempo, o que pode ser usado para orientar os motoristas para melhorias e reduzir o risco de acidentes devido a erro humano.
A integração da IA nos sistemas MDVR aumenta significativamente a funcionalidade e a utilidade dos dispositivos tradicionais de gravação de vídeo utilizados nos veículos, o que conduz a operações mais seguras e eficientes.

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